แทรกโฆษณาใน Live Stream แบบ SGAI (Server-Guided Ad Insertion) — ผู้ชมแต่ละคนเห็นโฆษณาคนละตัวบนคอนเทนต์เดียวกัน รันบน ByteArk Cloud ไม่ต้องลงทุน infra เอง เริ่มได้เร็ว
Linear TV → Addressable TV
โฆษณา Pre-roll เล่นแค่ครั้งเดียวก่อนเข้าเนื้อหา ไม่พอสำหรับการรับชม Live ที่ยาวนาน
โฆษณากำลังไปทาง Targeted + First-Party — ผู้ที่มีระบบพร้อมก่อนย่อมได้เปรียบ
การติดตาม 3rd Party Cookie จะทำไม่ได้ในอนาคต ต้องเปลี่ยนมาใช้ First-Party Data
ผู้ชมแต่ละคนเห็นโฆษณาต่างกัน advertiser จ่ายแพงขึ้น รายได้ต่อ impression สูงกว่าเดิม
ใช้ inventory และฐานผู้ชมที่มีอยู่แล้ว เปิด programmatic + targeted demand ได้ทันที
แทรกโฆษณาได้ทุกเบรค ไม่ถูกจำกัดแค่ตอนเปิดวิดีโอ จึงมีพื้นที่แสดงโฆษณามากกว่าเดิมหลายเท่า
*อ้างอิงสถิติเวลาการดู Live บน ByteArk โดยนับการ insert โฆษณา 2 ตัวทุก ๆ 10 นาที เทียบกับ Pre-roll เพียงอย่างเดียว
Server-Guided Ad Insertion — เซิร์ฟเวอร์ชี้จุดโฆษณา (จาก SCTE-35) แล้ว Player ของผู้ชมแต่ละคนไปขอโฆษณาผ่าน VAST เอง → ได้โฆษณา Targeted รายคน โดยไม่ต้องฝังต่อผู้ชมที่เซิร์ฟเวอร์ (ต้นทุนต่ำกว่า SSAI)
| CSAI | SGAI | SSAI | |
|---|---|---|---|
| ใครชี้จุดโฆษณา | ผู้ชมคาดเดาเอง (สุ่ม) | เซิร์ฟเวอร์ชี้จุดแม่นยำ | เซิร์ฟเวอร์ฝังรวมให้ |
| ใครเล่นโฆษณา | Player ฝั่งผู้ชม | Player ฝั่งผู้ชม | ฝังรวมเข้าสตรีม |
| โฆษณาเฉพาะบุคคล | ทำได้ | ทำได้เลย ไม่ต้องลงทุนเพิ่ม | ทำได้ แต่ลงทุนสูง |
| วัดผลที่เอเจนซี่ยอมรับ | มาตรฐาน | มาตรฐาน | ต้องอธิบายเพิ่ม |
| ข้อจำกัด | จังหวะตัดโฆษณาไม่ดี | ต้องมี cue + player รองรับ | ค่าใช้จ่าย/ซับซ้อนสูง |
จุดขาย SGAI: ได้ addressable/targeted แบบ SSAI แต่ต้นทุนใกล้เคียง CSAI + วัดผลมาตรฐานที่เอเจนซี่ยอมรับ
ทุก component รันบน ByteArk Cloud — ลูกค้าไม่ต้องเตรียม infra เอง
เพิ่ม pod ได้ ไม่กระทบ session ผู้ชม
no-fill = เล่น break เดิม ไม่จอดำ
วัดผลมาตรฐานที่เอเจนซี่ยอมรับผ่าน GAM
รองรับหลายความคมชัด หลายภาษา
ByteArk พัฒนา AI-assisted Ad Insertion ที่เรียนรู้จาก Live จริงของช่องทีวีไทย มีฐานภาพโฆษณากว่าหนึ่งล้านเฟรม ตรวจจับเบรคโฆษณาได้อัตโนมัติโดยไม่ต้องเตรียม SCTE-35 ก่อน
เริ่ม target ได้ตั้งแต่วันแรกโดยไม่ต้องมีข้อมูลผู้ใช้ แล้วค่อยเพิ่มความละเอียดเพื่อยก CPM
ยิงตาม region · channel/genre · daypart · device · ภาษา ยก CPM เหนือ run-of-network โดยไม่ต้องรอ identity
แนบ ID นิรนาม ทำ frequency cap และแบ่ง audience ได้ตรงขึ้น โดยไม่แตะข้อมูลส่วนตัว
สร้าง segment จาก subscriber data ที่ถืออยู่ (tier / demographic / behavior) keyed ด้วย PPID
มี DMP/CDP, login graph หรือ viewing data อยู่แล้ว ก็ map เข้า GAM เพื่อ target ละเอียดขึ้น
พร้อมยุค Cookieless — รองรับ PPID และ PPS เพื่อ target จาก First-Party Data โดยตรง
สัญญาณระบุจุดเข้าโฆษณา — เครื่องส่งรุ่นใหม่ส่วนใหญ่รองรับ (หรือใช้ AI Ad Detection แทน)
เริ่มที่แพลตฟอร์มที่คุม Player ได้ (เว็บ/แอปตัวเอง) STB/Smart TV เป็น expansion ภายหลัง
ผ่าน GAM360 รองรับ Programmatic + การนับ impression และความคืบหน้าการดูโฆษณา
โฆษณาขายตรงเต็มสล็อต · เวลาเหลือ → Fallback เล่น Slate ที่เซ็ตไว้
โฆษณาจาก GAM360 · โฆษณาหมด → Fallback เล่น Slate
ปรับ fill/CPM ตาม demand จริงได้ — serve ครบทุก avail · track VAST · report real-time
*ตัวอย่างสมมติฐาน (avails ~1,000M impressions/เดือน × CPM ฿60) เป็น pool รวมก่อนแบ่งสัดส่วน · fill/CPM จริงขึ้นกับ demand ควร pilot test ก่อน scale
เริ่มง่าย โตตามรายได้จริง — ByteArk ได้มากขึ้นก็ต่อเมื่อระบบทำรายได้ให้คุณมากขึ้น
ต้นทุนต่ำ พิสูจน์บน inventory จริง (~3 เดือน)
Deploy ระบบบน ByteArk Cloud เชื่อม GAM360
Manage Ad & Systems ต่อเนื่อง
Engine เดียวกันต่อยอดสร้างช่อง FAST (Free Ad-Supported Streaming TV) ได้ทันที — เปลี่ยน VOD เดิมเป็นช่องทีวี 24/7 พร้อม AI จัดผังและขายโฆษณา Targeted More Viewers. More Revenue. Same Content.
ปรึกษาทีมผู้เชี่ยวชาญ ByteArk เพื่อออกแบบระบบ Ad Insertion และเริ่ม POC บน inventory จริงของคุณ